如果說大模型的上半場是以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練為代表的數(shù)字AI；而下半場，是以機器人、世界模型等為代表的物理AI。汽車可能正好處于兩者之間的分水嶺上。

在杭州云棲小鎮(zhèn)的會場，今年云棲大會，無論是會場外的天氣熱度，和會場內(nèi)的人群熱度，都達到了一個相當(dāng)高的程度。

每一個我遇見的新老朋友都會說，今年大家對AI的關(guān)注度明顯提高了，討論的問題也都非常的實際。

而我這次對大會的關(guān)注點，是汽車。因為這個產(chǎn)業(yè)，是觀察AI未來發(fā)展脈絡(luò)一個非常好的切入點。

在云棲大會的汽車峰會開場詞里，有這樣一段話：

1886年，卡爾本茨發(fā)明了第一輛汽車。人類突破了肌肉的限制。139年后的今天，我們正在突破認知（智能）的邊界。汽車成為了移動的計算平臺，駕駛成為了人機協(xié)作的藝術(shù)，速度由數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)效率重新定義物理，實現(xiàn)擁抱數(shù)字智能，數(shù)字智能融入實體產(chǎn)業(yè)，汽車恰好站在這個交匯點上，成為虛實融合的最佳載體。

我的理解是：如果說大模型的上半場是以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練為代表的數(shù)字AI；而下半場，是以機器人、世界模型等為代表的物理AI。

汽車可能正好處于兩者之間的分水嶺上，承上啟下。重要性如何形容都不為過。

不過，分量既然重，難度系數(shù)也高。

一方面，是面向汽車智能化，所需要的資金資源，都在指數(shù)級增長；另一方面，消費者雖然喜歡中國車企所創(chuàng)造的智能體驗，但要真金白銀買單，或許還不到火候。

汽車的“卷”字，大概也就從中而來。這是一個投入和收益的剪刀差時刻。

此情此景之下，汽車產(chǎn)業(yè)成員在思考什么？阿里云，作為一個云和AI的基礎(chǔ)設(shè)施提供者，有什么解決之道？就特別值得探究。

一、當(dāng)汽車學(xué)會"看"與"想"

智能駕駛，無疑是汽車智能化下半場最激昂的旋律。

因為無論將其推向L4、L5有多難，其不是選修課，而是決定一家車企生死的必修課，是不爭的事實，這也是所有我這次云棲大會期間所訪談的汽車人士的共識。

而談到智能駕駛，又必然談到VLA。

云棲大會汽車峰會的圓桌討論環(huán)節(jié)，元戎啟行創(chuàng)始人兼CEO周光說了一句讓人深思的話："自動駕駛分級的定義太早了，是30年前的定義。當(dāng)時定義L4就是基于高精度地圖、基于SLAM的定義，有個地圖能在里面跑就叫L4。"

這個觀察切中要害。30年前，當(dāng)美國汽車工程師學(xué)會（SAE）制定智能駕駛分級標(biāo)準(zhǔn)時，人工智能還處于"專家系統(tǒng)"時代。那時的工程師們想象的智能駕駛，是一臺遵循預(yù)設(shè)規(guī)則的精密機器——如果看到紅燈就停車，如果前方有障礙物就繞行，如果車道線向左彎就轉(zhuǎn)動方向盤。

VLA的出現(xiàn)，改變了游戲規(guī)則。

VLA（Vision-Language-Action）是一種新一代AI架構(gòu)，它不僅能“看懂”圖像、“讀懂”語言，還能基于理解直接驅(qū)動決策與動作，被視為大模型從“會說”走向“會做”的關(guān)鍵拐點。

理想汽車自動駕駛研發(fā)高級副總裁郎咸朋在圓桌上分享了一個生動的案例："有用戶發(fā)了個'十連繞'場景的視頻——經(jīng)過施工路段，隔一段就有井蓋或路障，車輛繞來繞去都成功通過。用戶第一天繞了不信，但第二天又試，還是能繞過去。"

他特別強調(diào)："我們并沒有定義'連續(xù)繞十次井蓋'這個場景。這就是能力涌現(xiàn)，我們做的是能力而不是功能。"

所謂能力與功能的區(qū)別，我想就像音樂家與音樂盒的區(qū)別。音樂盒只能播放固定的曲目，每個音符都是預(yù)設(shè)的；而音樂家理解音樂的本質(zhì)，可以即興創(chuàng)作，可以根據(jù)現(xiàn)場氛圍調(diào)整演奏。當(dāng)自動駕駛從"功能定義"進化到"能力涌現(xiàn)"，汽車就從機器進化成了某種新的存在。

廣汽集團自動駕駛首席科學(xué)家周寅在圓桌討論中，也從技術(shù)層面解釋了VLA為什么如此特別："VLA利用了VLM（Vision-Language Model）的預(yù)訓(xùn)練，利用互聯(lián)網(wǎng)海量知識讓模型具有常識（common sense）。然后通過自動駕駛數(shù)據(jù)喚醒激活，能夠處理長尾案例，實現(xiàn)零樣本遷移（zero-shot transfer）。"

他列舉了幾個具體的能力涌現(xiàn)案例："道路施工自動避讓、復(fù)雜交通標(biāo)識識別、潮汐車道處理，以及對紙箱、小動物等未訓(xùn)練過的物體識別。"

郎咸朋進一步解釋了VLA中"L"（Language）的深層含義："它并不是大家想象的對話或文字。它背后是人類長時序的思考、邏輯推理能力的體現(xiàn)。有人問我，不會說話的人就沒有思維能力嗎？不是的，他們也會看書、看文字，這些都是人類知識高度濃縮和壓縮的過程，表達了長時間思維能力。"

這個解釋讓我想起了維特根斯坦的名言："語言的界限就是世界的界限。"當(dāng)我們給機器賦予語言能力，我們實際上是在擴展它理解世界的邊界。

但這種認知能力的獲得是有代價的，是巨大的代價。

元戎啟行CEO周光直言不諱地談到了智駕成本結(jié)構(gòu)的變化："以前可能97%