想騙取索賠？小心被提供快速法律咨詢的在線“機器人”揪出，通過使用語音識別技術和人工智能技術，在線“機器人”已能檢測出哪些屬于欺詐性保險索賠。企業(yè)想更好地節(jié)約開支？可以使用人工智能軟件，通過分析會計數(shù)據(jù)，人工智能軟件會建議實施新的天然氣、水和電費等開銷計劃來節(jié)省開支……今年2月，英國政府宣布投資1300萬英鎊（約1.13億元人民幣）支持40個人工智能及數(shù)據(jù)分析項目，旨在提升生產(chǎn)力，改善英國的專業(yè)服務。

　　作為人工智能的誕生地，英國一直都在積極推動人工智能的發(fā)展：一方面，明確人工智能的技術性本質(zhì)，注重這一領域的基礎性和開創(chuàng)性研究；另一方面，在政策、資金、教育、國際合作等方面持續(xù)發(fā)力，不斷優(yōu)化發(fā)展基礎和發(fā)展環(huán)境。

　　“英國在人工智能領域的投入和布局貫穿了整個人工智能的發(fā)展，世界上出現(xiàn)的幾次人工智能浪潮英國都沒有缺席，比如第五代計算機雖然是日本推動的，但背后卻有英國創(chuàng)造的身影。”英國帝國理工學院終身教授、帝國理工學院大數(shù)據(jù)科學研究所所長郭毅可表示。

　　英國政府2018年4月發(fā)布的《英國人工智能：有準備、有信心、有能力？》報告指出，英國是21世紀人工智能發(fā)展領域的世界領導者之一，擁有領先的人工智能公司、強大的學術研究文化、極具活力的初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，以及在法律、倫理、財政、語言等方面實力突出的一系列技術集群。

　　目前，英國形成了以倫敦、劍橋、愛丁堡等高校集中城市為中心的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，不僅擁有像“深層思維”公司（DeepMind）、“快鍵”公司（SwiftKey）、“巴比倫”公司（Babylon）等在人工智能領域占有重要地位的科技公司，還孕育了“克萊奧”公司（Cleo）、“思維追溯”公司（Mindtrace）等在理財、自動駕駛行業(yè)開拓的人工智能初創(chuàng)公司。同時，英國全球頂尖的高等教育體系所形成的人才培養(yǎng)和科研轉(zhuǎn)化機制，為其人工智能的發(fā)展提供了堅實、強大的科研能力和人才支撐。

　　當前，世界人工智能領域的競爭已呈現(xiàn)“白熱化”趨勢。面對未來良好的發(fā)展前景，近年來，英國政府不斷加大政策、資金、人才、國際合作等方面的布局力度，決心將英國打造成人工智能產(chǎn)業(yè)的前沿陣地和世界中心。

　　英國政府2018年推出的《工業(yè)戰(zhàn)略：人工智能產(chǎn)業(yè)政策》報告顯示：過去3年，英國發(fā)布了包括人工智能產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的工業(yè)戰(zhàn)略白皮書、人工智能產(chǎn)業(yè)政策等各項措施，并成立了人工智能發(fā)展委員會、數(shù)據(jù)倫理與創(chuàng)新中心、人工智能發(fā)展辦公室及工業(yè)戰(zhàn)略挑戰(zhàn)基金等相關機構(gòu)，以推動人工智能的發(fā)展。

　　同時，英國還規(guī)劃制定了金額超9億英磅（約78.7億元人民幣）的一攬子人工智能產(chǎn)業(yè)扶持計劃，還將投資谷歌、亞馬遜、“人工智能元素”（Element AI）以及“慧與科技”（HPE）等一系列跨國科技公司。

　　而在人才方面，自2017年起，英國將在4年內(nèi)培育8000名計算機科學教師；未來7年，通過培訓讓5000名學生具備多樣化的數(shù)字技術；支持新增450個與人工智能相關的博士點；加大包括人工智能人才在內(nèi)的海外特殊人才引進力度，每年增加1000名至2000名人才引進。

　　此外，英國也在加強國際合作。2018年7月，英國與法國簽訂五年協(xié)議，在人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)領域加強雙方高端科研中心的合作；2019年1月，英國決定與日本在機器人、數(shù)據(jù)等領域加強深度合作……

　　“幾十年來，英國一直在持續(xù)發(fā)展人工智能，并具有自身的重要特點?！惫憧烧f，一是確定了人工智能的技術性本質(zhì)，秉持穩(wěn)重、冷靜的心態(tài)，注重在這一領域的基礎性、開創(chuàng)性研究；二是長年在教育和人才方面持續(xù)發(fā)力，“極有遠見”。

　　郭毅可認為，對人工智能的持續(xù)性研究體現(xiàn)了英國對科學研究的“穩(wěn)重感”。他說，“人工智能也好，深度學習也罷，英國人并沒有在這方面進行過多強調(diào)，他們明白，今天這個技術比較有效，但明天又會有新技術出現(xiàn)，他們更看重人工智能的本質(zhì)，重視基礎性、創(chuàng)新性技術的研究?！?/p>

　　“比如，目前很多人強調(diào)人工智能的算法，但很少有人強調(diào)人工智能最重要的是‘算料’，怎么去擁有最高級、最有質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，這才是有遠見的。”他說，“英國建立了一個涉及50萬人的生物樣本庫，數(shù)據(jù)的精度和嚴謹使其得以成為未來人工智能的‘原料’基礎?！?/p>

　　“數(shù)據(jù)研究中不應該過分強調(diào)‘大數(shù)據(jù)’，更應該注重‘精數(shù)據(jù)’?！惫憧烧f，所以英國對整個技術的發(fā)展基礎、發(fā)展方向、人才儲備非?？粗?。（羅羽 張家偉來）