輸入設計目標、性能要求和制造條件，AI算法就可以自動生成成多種符合要求的設計方案；通過AI輔助建模可以將手繪草圖快速轉換為精確的3D模型參數(shù)；利用AI視覺技術，還可以對生產(chǎn)線上產(chǎn)品的圖像、視頻進行實時分析，自動識別缺陷，替代傳統(tǒng)的人工目檢……

在當前全球科技競爭與產(chǎn)業(yè)升級的背景下，工程行業(yè)的數(shù)字化轉型已從“可選項”變?yōu)椤氨剡x項”。這一進程的核心驅動力，在于工程軟件與人工智能技術的深度融合。特別是“工程軟件+AI”作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造落地的關鍵技術路徑，獲得發(fā)展機遇與政策支持。

國務院國資委規(guī)劃發(fā)展局有關負責人在日前舉辦的工程數(shù)字化大會2025上表示，發(fā)展工業(yè)軟件要聚焦重點任務，重點關注煥新行動、百大工程等，推動關鍵技術研發(fā)與成果落地見效。要加強生態(tài)建設，聚眾智、匯眾力，搭建供需交流平臺，推動場景開放與平臺共享。

“在推動AI與工程建設深度融合上，我們持續(xù)攻關BIM關鍵核心技術，研發(fā)出自主知識產(chǎn)權的BIMBase平臺，提升工程建設領域軟件基礎共性底座平臺供給能力?！敝袊ㄑ性狐h委副書記、總經(jīng)理樊金龍表示，深入探索AI應用場景，通過構建“通用—行業(yè)—場景”三級AI技術框架，全面賦能工程設計、施工、運維各環(huán)節(jié)，助力實現(xiàn)工程領域科技自立自強。

人工智能技術與工業(yè)軟件深度融合的發(fā)展路徑有哪些？中國建研院構力科技黨委書記、董事長馬恩成認為，要以自主研發(fā)的BIMBase為基座，持續(xù)強基礎、搭平臺、建生態(tài)，積極拓展AI技術在工程設計等核心環(huán)節(jié)的應用深度，攜手合作伙伴在建筑、電力、交通、工業(yè)等領域推動應用落地，共同構建自主工業(yè)軟件生態(tài)體系。

在電網(wǎng)領域方面，國網(wǎng)經(jīng)濟技術研究院有限公司副總經(jīng)理齊立忠表示，建設孿生電網(wǎng)是實現(xiàn)新型電力系統(tǒng)數(shù)字化智能化轉型的基礎，公司在電網(wǎng)工程建設階段大力推進三維設計和數(shù)字化施工技術，在電網(wǎng)運行階段已經(jīng)開展了數(shù)字孿生和智能化建設。

在交通領域方面，中交集團智慧研究院院長蔣海峰介紹說，中交BIM中心基于大模型BIM Copilot的研發(fā)與探索，通過模糊自然語言交互輸入、規(guī)范智能問答、模型智能創(chuàng)建、參數(shù)智能推薦、代碼智能生成等能力，探索實現(xiàn)基于大模型的應用與開發(fā)新范式。

此次會議由中國建研院、國家建筑工程技術研究中心、國家技術標準創(chuàng)新基地（建筑工程）、工業(yè)軟件（BIM）生態(tài)聯(lián)盟、中國土木工程學會工程數(shù)字化分會主辦，發(fā)布了面向工業(yè)、電力、交通等領域的一系列工程數(shù)字化成果，推動工程行業(yè)新發(fā)展。